一种基于模糊自助理论的乏信息多传感器数据融合估计方法

摘要

本发明提供一种基于模糊自助理论的乏信息多传感器数据融合估计方法，其具体步骤为：（1）乏信息多传感器测量数据自助再抽样；（2）乏信息多传感器数据融合；（3）求解数据模糊隶属函数离散值；（4）乏信息多传感器测量数据均值估计；（5）求解数据模糊拟合函数；（6）乏信息多传感器测量数据区间估计。本发明能实现测量数据样本量小、分布规律不明确等乏信息特征的多传感器数据融合估计，获得最代表原始信息的融合数据，实现乏信息多传感器测量数据的均值与区间估计。特点是：（1）对测量数据所服从的概率分布没有要求；（2）允许趋势项的变化规律未知；（3）允许测量数据样本量小。

主权项

一种基于模糊自助理论的乏信息多传感器数据融合估计方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤（1）乏信息多传感器测量数据自助再抽样；步骤（2）乏信息多传感器数据融合；步骤（3）求解数据模糊隶属函数离散值；步骤（4）乏信息多传感器测量数据均值估计；步骤（5）求解数据模糊拟合函数；步骤（6）乏信息多传感器测量数据区间估计。