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一种预测降雨量和径流量相似度的模型，其特征在于包括下列各步骤：（1）利用水文站监测获得降雨量和径流量数据,采用现有的技术小波阀值去噪法将水文站点收集到的降雨量和径流量数据进行去噪处理，即通过调节现有软件matlab中的小波去噪函数wden的阀值得到同一降雨量或径流量输入信号的不同去噪信号，并用输入信号与各去噪信号分别计算信噪比（信噪比越大，说明混在输入信号里的噪声越小，也就是说信噪比越大越好），比较各信噪比大小，选取使信噪比最大的小波阀值作为去噪阀值，从而得到去噪效果最好的降雨量和径流量数据；（2）对步骤（1）采集的数据采用数学中常用的线性变换对去噪后的降雨量和径流量数据进行归一化处理，即将去除单位后无量纲的降雨量和径流量数据以年为时间间隔表示在同一平面直角坐标系中；（3）对步骤（2）采集的数据采用数学中常用的欧氏距离公式构建降雨量和径流量之间的相似性模型，即通过计算归一化处理后的降雨量和径流量之间的欧氏距离，求得连续几年内的欧式距离之和，然后计算欧氏距离之和的最小值，用以衡量降雨量和径流量的相似度；（4）将步骤（3）中得出的数据采用现有的最小二乘法，运用常用的matlab软件，拟合出降雨量和径流量的相似度函数，用以评估降雨量和径流量的相似度。 |
