基于神经网络的桥式起重机当量载荷谱获取及疲劳剩余寿命估算方法

摘要

本发明涉及一种基于神经网络的桥式起重机当量载荷谱获取及疲劳剩余寿命估算方法，它适用于通用桥式起重机当量载荷谱的获取及其箱形主梁疲劳剩余寿命估算。本发明的目的是解决现有方法存在的因现场实验条件所限、难以实施大量实际载荷谱实测和难以用一个确定的数学解析关系式来表示起重机当量载荷谱的随机性变化趋势的技术难题。为解决上述技术难题本发明采用的技术方案是：其包括下列步骤：(1)建立神经网络模型；(2)获取学样本；(3)训练LMBP神经网络；(4)起重机当量载荷谱的获取；最后采用通过神经网络获取的桥式起重机的当量载荷谱，计算疲劳应力谱等，即可估算出起重机主梁的疲劳剩余寿命。

主权项

一种基于神经网络的桥式起重机当量载荷谱获取方法，其特征在于包括下列步骤：(1)建立神经网络模型取桥式起重机的额定起升载荷和起升载荷为输入量，对应该类起重机一额定起升载荷的不同起升载荷在一个工作时段内的工作循环次数为输出量，构建双输入单输出的神经网络系统，所述的神经网络结构为三层，即输入层、隐层和输出层，输入层节点数为2，输出层节点数为1，隐层节点数为13～17之间；(2)获取学习样本以桥式起重机的额定起升载荷和起升载荷为学习样本的输入，对应该类起重机一额定起升载荷的不同起升载荷在一个工作时段内的工作循环次数为学习样本的希望输出，获取学习样本，并将额定起升载荷值至少均分成8份对学习样本进行分级；(3)训练LMBP神经网络在步骤(1)得到的神经网络模型和步骤(2)得到的学习样本的基础上，训练LMBP神经网络，并得到最优的模型参数；(4)起重机当量载荷谱的获取将需要估算疲劳剩余寿命的桥式起重机的额定起升载荷和至少8级不同起升载荷输入到步骤(3)训练好的神经网络，即可获取该桥式起重机的当量载荷谱。