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一种用于云存储资源优化分配的方法，其特征在于包括依次连接的需要存储资源的应用程序、运资源代理、云中间件、存储资源池和云系统服务器；当应用程序向云系统服务器请求资源时，云系统服务器根据资源的请求和供给对云存储资源进行分配，当资源的供需大于请求时，云系统服务器按照优先级来回应应用程序的请求；当资源的供求数量相等时，根据帕累托最优理论进行资源分配；具体步骤为：（1）、应用程序向云系统服务器发出存储资源的请求，经云资源代理将应用程序的请求量化为资源调度参数，然后查找，选择和聚合资源，在远程资源上初始化应用，然后将获得的结果返回给应用程序；云中间件主要负责存储资源的处理、控制，并充当资源请求代理与存储资源池交互的桥梁；存储资源池主要负责管理云存储资源的统一管理，并与云中间件进行通信，确定价格模型，记录资源使用情况；（2）、云资源代理和云中间件一起为应用程序服务，利用帕累托最优理论进行资源的最优分配方案；（3）、存储资源池的价格侧路是由应用程序的资源请求和云系统服务器提供的资源共同决定的，当资源的需求量和供给量相等时，会出现价格均衡；帕累托最优理论进行资源的最优分配方案；同时采用动态的分配策略；（4）、当云系统服务器的存储资源可以满足应用程序需求时，按照先来先服务的原则直接对存储资源进行分配，在此期间每当有添有新的存储资源，或有存储资源被分给应用程序，存储资源池的数据都会被刷新一次；当云系统服务器的存储资源不能满足应用程序需求时，便使用帕累托最优理论算法，使最后一个发出请求的应用程序获最优的响应。 |
