基于多源信息融合和在线学的人头计数方法

摘要

本发明公开了基于多源信息融合和在线学的人头计数方法，它是在数字摄像机作为传感器以及数字信号处理芯片的支持下实现的，其特征在于：其包括以下步骤：利用所述数字摄像机采集行人的数字图像；应用Adaboost级联分类器检测出具有人头纹理特征的人体区域；应用SVM分类器进行筛选，筛选出具有头部和肩部特殊组合形状的人体区域作为最终人体对象并统计其数量。本发明结合纹理特征和形状特征，并且采用两级检测器结构，第一级检测器用来快速排除非人头区域，第二级检测器精确定位人头区域，降低虚警率。本方法还通过在线学方式，极大增强本方法的环境适应能力。

主权项

基于多源信息融合和在线学习的人头计数方法，该方法是在以数字摄像机作为传感器以及数字信号处理芯片的支持下实现的，其特征在于：该方法包括以下步骤：1）利用所述数字摄像机垂直向下连续拍摄指定区域，采集该指定区域内行人的数字视频；2）将1）中所述数字视频转换成多帧连续的数字图像；3）应用Adaboost级联分类器检测2）中所述数字图像，得到具有人头纹理特征的人体区域；4）应用SVM分类器对3）中所述人体区域进行筛选，筛选出具有头部和肩部特殊组合形状的人体区域作为人体对象，并统计其数量作为最后结果；所述SVM分类器为基于纹理特征和形状特征的组合特征向量进行训练的验证器。