基于分段线性化的窦性心率震荡趋势检测方法

摘要

本发明公开了一种基于分段线性化的窦性心率震荡趋势检测方法。采用分段线性化的方法来进行分析，具体分析室早后窦性心率的变化趋势是否存在先加速后减速的过程。它包括以下步骤：（1）心电信号预处理；（2）前10秒自学过程；（3）HRT样本采集；（4）分段趋势分析；（5）基于云模型的震荡趋势表示。本发明采用一种分段线性化的方法来检测窦性心率RR间期变化趋势，进而通过云模型用自然语言来表示震荡趋势。本发明利用MATLAB仿真工具，选择MIT-BIH心率失常数据库中信号进行验证，能正确检测出单次室性早搏后窦性心率的变化趋势；此外采用指数平滑法预测QRS波出现位置来辅助QRS波的检测，利用模板判断窦性心搏，实现简单，适合实时处理。

主权项

1.一种基于分段线性化的窦性心率震荡趋势检测方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）心电信号预处理：心电信号采样频率转换，去除心电信号中的基线漂移、工频基波及其谐波干扰、肌电干扰；（2）前10秒自学习过程：建立正常心拍模板，计算此10秒数据中所有窦性心拍与心拍模板的均方误差wch(i)，取wch最大值的倍为模板阈值thbeat，即确立RR间期阈值，取8个RR间期平均值的4/5作为RR间期阀值，RR_Threshold＝4/5mean(RR(i))，其中，i为1~8之间的整数；（3）HRT样本采集：采用一次离散指数平滑法公式进行窦性RR间期预测，据此预测QRS波的位置pqrs；之后在预测位置pqrs附近搜索，从而确定R峰位置，并预测下一RR间期；判断当前心搏的类型以及是否采集到符合条件的HRT样本，从而判定是否能够进行HRT检测；（4）分段趋势分析：经过以上处理后采集到的所有样本逐点求平均，通过分段线性化来进行分段趋势分析。