一种基于局部上下文的遥感图像舰船检测虚警剔除方法

摘要

本发明公布了一种基于局部上下文的遥感图像舰船检测虚警剔除方法。所述方法采用基于邻域相似性的局部上下文模型进行虚警目标的剔除，包括：邻域的划分、邻域描述特征提取、邻域相似性计算、利用邻域相似性剔除虚警ROI、基于表面特性的目标候选区域确认。与通用舰船虚警剔除方法相比，本发明能够在保持漏警率基本不变的情况下，降低20%以上的虚警率，能够支持实现复杂大视场遥感图像的舰船检测处理。

主权项

一种基于局部上下文的遥感图像舰船检测虚警剔除方法，其特征是，所述方法采用基于邻域相似性的局部上下文模型进行虚警目标的剔除，包括如下步骤：第一步，邻域的划分：取出目标候选区域检测阶段所获得的疑似目标区域及其周围邻域，将疑似目标区域周围邻域划分为若干个小格，为特征提取做准备；第二步，邻域描述特征提取：对每个邻域小格，分别提取其灰度类特征及纹理类特征，组成其邻域描述特征；第三步，邻域相似性计算：对每个划分小格提取得到的邻域描述特征，判断每个邻域小格在每一种类型特征下是否是相对于其它周围邻域小格奇异的小格，并将这些奇异性累计，从而计算出当前目标疑似区域的邻域相似性；第四步，利用邻域相似性剔除虚警ROI：对目标疑似区域进行判断，判为虚警的ROI直接剔除，判为疑似舰船的ROI保留；第五步，基于表面特性的目标候选区域确认：未被判为虚警的目标ROI，用基于ROI表面特征结合基于模式识别的分类方法进行进一步确认，得到最终真实的舰船目标。