一种多维度用电行为的感知方法及系统

摘要

本发明提供了一种多维度用电行为的感知方法及系统，该方法包括：步骤1，预先定义在多个维度下用电设备的统计特征和获取每种统计特征下的特征值，并建立对应的统计模型；步骤2，在电网入口处安装采集单元，实时获取所有用电设备的电流电压信息，计算单元根据所述电流电压信息与用户的输入数据对比训练每个统计特征的特征权重；步骤3，所述计算单元根据所述特征值、统计模型和特征权重进行启发式搜索计算，得到各个用电设备的实时用电行为，并将所述实时用电行为发送到显示单元。本发明使用多种负载特征结合统计学上的一系列计算方法直接获取家庭中所有设备上的用电行为信息，分辨能力强大、判断精度高，能有效区分相似用电设备的用电行为。

主权项

一种多维度用电行为的感知方法，其特征在于，包括：步骤1，预先定义在多个维度下用电设备的统计特征和获取每种统计特征下的特征值，并建立对应的统计模型；步骤2，在电网入口处安装采集单元，实时获取所有用电设备的电流电压信息，计算单元根据所述电流电压信息与用户的输入数据，对每个统计特征的特征权重进行训练；步骤3，所述计算单元根据所述特征值、统计模型和特征权重进行启发式搜索计算，得到各个用电设备的实时用电行为，并将所述实时用电行为发送到显示单元。