| 摘要 |
В изобретении предлагаются способы и системы для обработки машиночитаемых электронных сообщений, таких как сообщения электронной почты. Способы и системы включают автоматическое тегирование, основанное на одном или нескольких сеансах статистического машинного обучения на основе методики кластеризации, пользовательских синтаксических анализаторов и электронных сообщений о настройке тегирования из многих источников. Способы и системы дополнительно включают определение релевантности, основанное на комбинациях признаков, конфигурируемым пользователем клиентом гибридного веб-браузера/электронной почты с принятием решений на основе социального графика, и автоматическое обнаружение настроек электронного адреса. |
