发明名称 |
遥感图像光照一致性定量评价方法 |
摘要 |
遥感图像光照一致性定量评价方法。本发明公开了一种基于暗通道和双边滤波的单幅遥感图像高程信息提取方法,包括第一步:估计空气光向量:对输入的图像计算出暗通道图像;从其中提取出前0.1%亮度最高的像素点;从输入的图像中获得前一步中所述的像素点中强度最大的点作为空气光向量;第二步:计算优化透射图:计算出暗图像,此处暗图像为彩色图像三个通道的最小值;计算暗通道图像的局部均值和局部标准差;计算两者之差,得到大气光幕;计算景深图像,用1减去大气光幕与空气光向量均值之商,即求得景深图像。通过景深图像能够估计出图像中景物的高度。 |
申请公布号 |
CN102999903A |
申请公布日期 |
2013.03.27 |
申请号 |
CN201210455359.9 |
申请日期 |
2012.11.14 |
申请人 |
南京理工大学 |
发明人 |
陈强;孙权森;夏德深;张国际 |
分类号 |
G06T7/00(2006.01)I;G06T5/40(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 |
南京理工大学专利中心 32203 |
代理人 |
朱显国 |
主权项 |
1.一种遥感图像光照一致性定量评价方法,其特征在于所述方法包括以下步骤:第一步,求一组待评价的图像的光照分量:图像由光照分量和反射分量组成,将原图像做高斯滤波后得到的图像即是光照分量;第二步,设置光照分量直方图各灰度级的权值W<sub>j</sub>:首先将所有光照分量的直方图做平均,得到平均直方图M,求出平均直方图的灰度均值m<sub>0</sub>,其他灰度级的权值即为该灰度级到均值的距离,即W<sub>j</sub>=|m<sub>0</sub>-j|+1,j是直方图中的某一灰度级;第三步,计算各个光照分量间的差异:将光照分量直方图G<sub>i</sub>与平均直方图M做差取绝对值,各个灰度级的像素个数乘以相应的权值求和,得到光照分量直方图与平均直方图的差异,将所有光照分量与平均直方图的差异求和得到总差异;第四步,计算光照一致性系数p:光照情况完全一致时的光照一致性系数p设为1,光照情况完全不同时的光照一致性系数p设为0,将总差异除光照完全不同时的总差异S<sub>k</sub>得到商,S<sub>k</sub>为所有图像的像素点的个数乘以最大权值;再用1减去商得到光照一致性系数p,即<img file="FDA0000239856261.GIF" wi="597" he="131" />;其中k是一组图像中图像的数量,i表示第i幅图像的直方图 ,m<sub>0</sub>(j)是这组图像中第i幅图像的灰度级为j的像素点的个数,M(j)是这组图像的平均图像的灰度级为j的像素点的个数。 |
地址 |
210094 江苏省南京市孝陵卫200号 |