主权项 |
一种图像中基于聚类的多物体检测方法,其特征是,步骤如下:(1)统计图像中物体与视觉习语之间的关系并聚类,并使用局部模型得到物体和视觉习语的窗口;选择图像数据库中的一类物体,对于每一个物体‑视觉习语组合,计算物体的中心点到视觉习语中心点的相对水平位置和垂直位置,然后对相对位置做归一化;采用健壮的聚类方法对相对水平位置和相对垂直位置进行聚类,得到的聚类中心为每个原型的中心,而方法中每个聚类中心的半径为每个原型的半径;同时,使用基于图像局部特征的检测方法对图像进行检测,得到一系列物体和视觉习语的窗口及窗口的可信度;(2)根据原型构建空间关系特征,并使用结构化支撑向量机进行训练和测试;①最佳参数的选取:使用交叉验证的方法选择最优参数λ和参数k,k表示物体‑视觉习语组合原型的最大数量;②构建空间关系特征:根据(1)得到的物体及视觉习语的窗口,以及(1)得到的原型,采用最优参数λ和参数k,对每幅图像计算其空间关系特征;③结构化支撑向量机学习和判别:使用结构化的支撑向量机学习空间关系特征每一维的权重,然后在测试集合中对空间关系特征进行判别,根据特征向量计算出正确的窗口;对图像中的每一类物体,均做以上的学习和判别步骤,然后去掉视觉习语的检测结果,再进一步融合为最终的检测结果。 |