| 摘要 |
<p>Erfassungen der Präsenz mariner Säuger anhand einer Detektion der thermischen Signatur (TSMM) werden bislang manuell von Beobachtern oder in einfachen, nur teil-automatisierten Prototypen durchgeführt. Dabei ist die schnelle und zuverlässige Bildverarbeitung in Kombination mit einer hohen Benutzerfreundlichkeit problematisch. Bei dem erfindungsgemäßen Verfahren erfolgen in der Bildvorverarbeitung (FPP) eine Bildkorrektur und ungewichtete Voll-Bildsegmentierung (SEG) in Snippets, in der Detektion (DET) die Anwendung eines Grenzwert-Algorithmus auf Basis von detektierten lokalen Kontraständerungen, in der Klassifikation (CLA) die Anwendung von überwachtem Lernen mithilfe der Stützvektormethode (SVM) mit einer Hyperebene (HE) zur Einteilung in zwei Klassen, in der Lokalisation (LOC) eine automatische Berechnung des Abstands der detektierten thermischen Signatur (TSMM) und ihrer zeitlichen und örtlichen Veränderung zum Schiff (RV), in der Verifikation (VER) die Möglichkeit zu einer instantanen Überprüfung der Entscheidung durch einen Operator, und in der Dokumentation (DOC) eine automatische Bereitstellung von anwenderspezifischen Bilddaten (IRV) von detektierten thermischen Signaturen mariner Säuger (TSMM). Zur Datengenerierung wird ein Infrarotkamerasystem (IRC) mit einer Voll- oder Teilkreiserfassung und einer aktiven gyroskopischen Stabilisierung gegenüber dem Horizont (HZ) eingesetzt.</p> |
