主权项 |
1.一种基于模糊概念格的视频纹理特征提取方法,包括如下步骤:(1)对原始视频<img file="FDA00002395101700011.GIF" wi="407" he="76" />进行镜头分割,得到镜头分割结果s<sub>i</sub>,i∈[1,M<sub>1</sub>],其中,M<sub>1</sub>为原始视频v′中的镜头总数;(2)将第i个镜头s<sub>i</sub>以每9帧分割成视频段p<sub>l</sub>,l∈[1,M<sub>2</sub>],选取每个视频段p<sub>l</sub>的第一个视频帧作为p<sub>l</sub>的关键帧f<sub>l</sub>,l∈[1,M<sub>2</sub>],其中,M<sub>2</sub>为第i个镜头s<sub>i</sub>中视频段总数;(3)对第i个镜头s<sub>i</sub>第l个视频段p<sub>l</sub>的关键帧f<sub>l</sub>进行图像分块,得到一系列的图像块b<sub>k</sub>,k∈[1,T<sub>1</sub>],计算每个图像块b<sub>k</sub>的灰度共生矩阵G<sub>k</sub>,k∈[1,T<sub>1</sub>],其中,T<sub>1</sub>为关键帧f<sub>l</sub>中8×8大小的图像块总数;(4)根据第i个镜头s<sub>i</sub>第l个视频段p<sub>l</sub>的关键帧f<sub>l</sub>的每个图像块b<sub>k</sub>的灰度共生矩阵G<sub>k</sub>,计算得到每个图像块b<sub>k</sub>纹理特征向量W<sub>q</sub>,q∈[1,14];(5)将镜头s<sub>i</sub>第l个视频段p<sub>l</sub>的关键帧f<sub>l</sub>的所有图像块b<sub>k</sub>,k∈[1,T<sub>1</sub>]作为对象集,将所有图像块的纹理特征向量W<sub>q</sub>,q∈[1,14]作为属性集,构成关键帧f<sub>l</sub>的模糊形式背景F;(6)根据模糊形式背景F,构建镜头s<sub>i</sub>第l个视频段p<sub>l</sub>的关键帧f<sub>l</sub>的模糊概念格;(7)由镜头s<sub>i</sub>第l个视频段p<sub>l</sub>的关键帧f<sub>l</sub>的模糊概念格,生成相应的纹理关联规则R<sub>t</sub>,t∈[1,N<sub>9</sub>],其中,N<sub>9</sub>为纹理关联规则总数;(8)根据镜头s<sub>i</sub>第l个视频段p<sub>l</sub>的关键帧f<sub>l</sub>的第t个关联规则R<sub>t</sub>,提取关键帧f<sub>l</sub>中具有第t个关联规则R<sub>t</sub>属性的图像块集合;(9)重复步骤(8),提取镜头s<sub>i</sub>第l个视频段p<sub>l</sub>的关键帧f<sub>l</sub>的其他所有纹理关联规则相对应的图像块集合;(10)取步骤(9)中镜头s<sub>i</sub>第l个视频段p<sub>l</sub>的关键帧f<sub>l</sub>提取出的所有图像块集合的交集,得到关键帧f<sub>l</sub>的纹理特征;(11)根据镜头s<sub>i</sub>第l个视频段p<sub>l</sub>的关键帧f<sub>l</sub>的所有纹理关联规则,按照步骤(10)相同方法提取视频段p<sub>l</sub>中除关键帧f<sub>l</sub>以外的其他帧的纹理特征;(12)重复上述步骤(3)~(11),提取第i个镜头s<sub>i</sub>的其他所有视频段中所有视频帧的纹理特征;(13)重复上述步骤(2)~(12),提取原始视频v′的所有镜头中视频帧的纹理特征。 |