一种基于地理信息系统的农业鼠害暴发风险指数评价方法

摘要

本发明公开了一种基于地理信息系统的农业鼠害暴发风险指数评价方法。基于生境越适宜的地方是鼠害暴发风险越高的地方的假设，筛选影响目标鼠种生境的因子，利用地理信息系统，评价农业区域不同地点农业鼠害的暴发风险，建立鼠害预测的初步模型，鼠害暴发风险图还能为鼠害的生态管理提供有益参考，同时，通过最终获得校正后的ORI模型能够评价不同因素在鼠害暴发风险中的作用，可为鼠害防治提供技术支持和理论指导，也为评价鼠害暴发风险分布的变化提供了框架，使提前预报大范围鼠害成为可能。

主权项

一种基于地理信息系统的农业鼠害暴发风险指数评价方法，其步骤为：（1）确定目标鼠暴发风险指标评价的因素以土地利用类型、植被种类、食物数量和坡度四个因素为鼠害暴发风险评价的评价因素；（2）将每一个评价因素区分等级并进行赋值根据评价因素在研究区分布的实际情况，将各评价因素分为3‑5个类别，采用正交设计确定因素的组合方式，去掉不合理的组合，按照剩余的组合在研究区内选择典型的调查样方，每年按季度至少调查四次样方内各评价因素不同类别的数量，同时采用标准鼠密度监测方法调查样方内目标鼠的种群密度，连续调查3年以上，对目标鼠种群密度与各评价因素的每一个类别进行两因素相关性分析，求出相关系数，将各相关系数乘10，作为该类别的值；（3）评价因素资料收集评价因素资料的收集有两种方法可供选择：一是通过将研究区划分为合适大小的网格，每个网格大小为（2）中调查样方的整数倍，在每一个网格内随机取一个大小等于（2）中调查样方的样方，调查所有样方内各评价因素不同类别的数量；另一种方法，则是通过遥感解译的方法收集评价因素资料，获取各评价因素在研究区的分布情况；（4）鼠害暴发资料收集通过各种途径收集目标鼠历年暴发的时间、地点、范围等资料，收集途径主要包括以下三种：1，查阅历年对目标鼠暴发情形的报道和文献；2，在植保部门获取；3，走访当地居民；（5）资料信息数字化将（3）中收集的资料在ArcGIS里栅格化，通过样方普查获取评价因素资料，是将研究区域按照划分的网格进行栅格化，再将普查获取的资料输入相应网格，作为该网格的属性；通过遥感解译获取的评价因素资料，已是栅格资料；将每个因素单独作为独立的一个图层，按照相同投影和坐标系转换成合适分辨率的栅格图，赋予各图层属性信息；将（4）中收集的历年鼠害暴发资料在ArcGIS里数值化，绘制研究区域内目标鼠暴发范围，每一个暴发年份作为一个独立的栅格图层，同时统计历年不同地点目标鼠暴发的频率；（6）评价因素图层赋值按照（2）中确定的值在ArcGIS给每一各评价因素图层的每个像元按照所属类别赋值，将所赋值做为每个像元的属性信息进行储存，通过样方普查获取评价因素资料则通过权重和 来为该网格赋值；通过遥感解译，则直接赋值；（7）计算ORI将每一因素的权重定为1，按照ORI的计算模型公式： ORI = Σ i = 1 n W i × Factor i 在GIS平台下计算每个像元的ORI，在步骤（10）中按照调整的权重计算每个像元ORI；（8）鼠害暴发风险等级依据计算的每个像元的ORI值，将ORI分为三个等级：一级ORI>20;二级0<=ORI<=20;三级ORI<0，每个等级表示不同的鼠害暴发风险，最终获得研究区域不同等级暴发风险分布图；（9）检验鼠害暴发风险指数评价的准确性使用（4）中收集的历年鼠害暴发资料分析评价（8）中获得的鼠害暴发等级分布图的准确性，主要的评价方法有一下两种：1，利用历年鼠害暴发频率来评价，即通过对一级ORI所占面积比例与该地区目标鼠种历年暴发频率进行回归分析；2，利用暴发年份目标鼠暴发范围来评价，即在ArcGIS里将暴发范围与一级ORI的分布范围进行叠加分析；（10）校正评价因素权重如果（9）中获得的鼠害暴发等级图不准确，即ORI与历年暴发频率的相关系数小于0.6或暴发范围与一级ORI的重叠区域小于80%，则调整各因素的权重系数，权重系数的范围在0至1之间，使用调整后的系数重复（7），直至（8）、（9）中获得暴发风险的准确分布图为止，即ORI与历年暴发频率的相关系数大于或等于0.6或暴发范围与一级ORI的重叠区域大于或等于80%，最终获得准确的基于鼠害暴发风险评价模型和结果。