发明名称 结构化的经验模态分解的信号处理方法及其装置
摘要 结构化的经验模态分解的信号处理方法及其装置。本发明的实施例,在对一输入信号进行经验模态分解时,结合一人工辅助信号与输入信号以助极值的搜寻,并在每个迭代过程中进行降频处理以将消去人工辅助信号与模态收敛同时进行,以避免模态混迭的发生。再者,本发明的一实施例提出结构化的分解方式,先将信号分解成数目较少的「基础模态」。之后,再针对应用上的需要,针对一个基础模态分别进行「拓展模态」展开。在一实施例中,结构化的经验模态分解在适当的降频处理下所分解的模态与包络建构方式实质上无关,并能应用到多维信号分解。
申请公布号 CN101782895B 申请公布日期 2013.03.20
申请号 CN201010000488.X 申请日期 2010.01.11
申请人 财团法人工业技术研究院 发明人 包舜华;曾千伦
分类号 G06F17/14(2006.01)I 主分类号 G06F17/14(2006.01)I
代理机构 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人 陈小雯
主权项 一种信号处理方法,用以对一输入信号进行经验模态分解,该方法包括:结合一人工辅助信号与该输入信号,以得到一含人工辅助信号的输入信号;依据经验模态分解方法(Empirical Mode Decomposition),以迭代方式对该含人工辅助信号的输入信号进行分解以得到多个模态;其中,对每一次迭代过程中的一平均包络进行一降频处理以产生一降频的平均包络;其中各个这些模态依据该含人工辅助信号的输入信号以迭代方式移除该降频的平均包络而得。
地址 中国台湾新竹县