一种检测场景变换的方法和系统

摘要

本发明公开了一种检测场景变换的方法，包括以下步骤：获取监控场景的两幅图像；采用快速鲁棒特征算法提取两幅图像的特征点；采用k维数据空间树算法对两幅图像的特征点进行匹配；采用改进的随机抽样一致性算法对两幅图像匹配到的特征点进行透视变换矩阵的估计；根据估计的透视变换矩阵计算出两幅图像的空间偏移量，从而得到场景变换的程度。本发明的方法使用了快速鲁棒特征算法、k维数据空间树算法和改进的随机抽样一致性算法，具有快速、稳定性好和精度高的优点。本发明还公开了一种检测场景变换的系统，包括图像获取模块、图像特征提取模块、图像特征匹配模块、透视变换矩阵估计模块和场景变换程度计算模块。本发明广泛应用于视频监控领域。

主权项

一种检测场景变换的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：A．获取监控场景的两幅图像；B．采用快速鲁棒特征算法提取所述两幅图像的特征点；C．采用k维数据空间树算法对所述两幅图像的特征点进行匹配；D．采用改进的随机抽样一致性算法对所述两幅图像匹配到的特征点进行透视变换矩阵的估计；E．根据估计的透视变换矩阵计算出所述两幅图像的空间偏移量，从而得到场景变换的程度。