一种基于机器视觉的多晶硅太阳能检测分选的方法

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的多晶硅太阳能检测分选的方法，步骤如下：1）使多晶硅太阳能电池通过图像采集区域，并由CCD照相机采集相应的图像；2）对步骤1）所采集的图像进行图像预处理，包括图像抽取、灰度化处理、图像噪声滤除、图像增强、边缘检测、太阳能电池定位；3）随后进行图像识别，对步骤2）所采集的多晶硅太阳能电池的参数与模板对比，及进行图像相似度测量，并进行颜色分类，进而实现颜色分选。通过分析多晶硅太阳能电池片灰度直方图，分别与标准样品图像比较计算，计算得到直方图分布的标准差，并由得到的标准差进行分类决策。实验证明，该方法检测速度快，准确率高，能够满足检测的要求。

主权项

一种基于机器视觉的多晶硅太阳能检测分选的方法，其特征在于步骤如下： 1）使多晶硅太阳能电池通过图像采集区域，并由CCD照相机采集相应的图像； 2）对步骤1）所采集的图像进行图像预处理，包括图像抽取、灰度化处理、图像噪声滤除、图像增强、边缘检测、太阳能电池定位； 3）随后进行图像识别，对步骤2）所采集的多晶硅太阳能电池的参数与模板对比，及进行图像相似度测量，并进行颜色分类，进而实现颜色分选。