发明名称 |
一种搜索需求识别方法及装置 |
摘要 |
本申请公开了一种搜索需求识别方法及装置。一种搜索需求识别方法包括:预先建立语言模型;接收到搜索请求后,利用所述语言模型得到搜索关键词对应的语言模型概率;根据所述搜索关键词的语言模型概率,判断所述搜索请求是否具有翻译需求。应用本申请实施例所提供的方案,可以不要求用户在搜索时输入“翻译”或“是什么意思”等明确表示翻译需求的关键词,直接确定用户所输入的内容是否具有翻译需求并给出翻译结果,从而提高了翻译需求识别的应用范围,并且进一步方便了用户的使用。 |
申请公布号 |
CN102982024A |
申请公布日期 |
2013.03.20 |
申请号 |
CN201110258828.3 |
申请日期 |
2011.09.02 |
申请人 |
北京百度网讯科技有限公司 |
发明人 |
蓝翔;柴春光;吴华 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 |
代理人 |
袁媛 |
主权项 |
一种搜索需求识别方法,其特征在于,包括:预先建立语言模型;接收到搜索请求后,利用所述语言模型得到搜索关键词对应的语言模型概率;根据所述搜索关键词的语言模型概率,判断所述搜索请求是否具有翻译需求;其中,在搜索关键词所包含的单词个数L=1的情况下,所述判断过程包括:所述搜索关键词的语言模型概率是否低于预设的概率阈值,如果是,则确定该搜索请求具有翻译需求。 |
地址 |
100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层 |