一种输电线路动态容量的在线预测方法

摘要

本发明提供一种输电线路动态容量的在线预测方法，包括：建立第一RBF神经网络，对第一输入参数进行在线预测得到第一预测数值；建立第二RBF神经网络，对第二输入参数进行在线预测得到第二预测数值；获取导线温度数据和实时电流；依据IEEE738标准，利用第一和第二预测数值、导线温度数据以及电流，在线预测输电线路的动态容量。采用本发明，无需更改原有的配置参数就能适用于不同的季节容量的在线学和预测。此外，该方法能为调度人员提供非常宝贵的未来短期的线路容量预测信息，为电力紧张地区、负荷高峰时期、事故短时超负荷运行、风电接入等情况下电网的智能调度提供有效控制手段，对提高电力系统的安全性和经济性具有积极作用。

主权项

一种输电线路动态容量的在线预测方法，其特征在于，所述在线预测方法包括以下步骤：建立第一RBF神经网络，从而对第一输入参数进行在线预测，以得到第一预测数值；建立第二RBF神经网络，从而对第二输入参数进行在线预测，以得到第二预测数值；获取导线温度数据和实时电流；以及利用所述第一预测数值、所述第二预测数值、导线温度数据以及电流，在线预测所述输电线路的动态容量。