发明名称 |
一种基于人眼视觉特性的遥感图像拼接方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于人眼视觉特性的遥感图像拼接方法,包括以下步骤:1)提取参考图像和待拼接图像上的特征点,建立匹配特征点对;2)剔除错误的匹配特征点对,得到参考图像和待拼接图像之间初始的变换矩阵H;3)将参考图像划分为感兴趣的区域和普通的区域,利用两个区域的平均梯度值之比得到权重因子α;4)设置增量矩阵P作为初始的变换矩阵H的优化增量,利用步骤2)中的匹配特征点对的坐标信息和步骤3)中的权重因子α迭代求解增量矩阵P,且利用迭代过程中每一次得到的增量矩阵P可计算得到对应的变换矩阵H,直到收敛结束迭代过程;5)应用最终的变换矩阵H对待拼接图像进行投影变换,并与参考图像进行拼接融合,完成图像的拼接。 |
申请公布号 |
CN102968780A |
申请公布日期 |
2013.03.13 |
申请号 |
CN201210510695.9 |
申请日期 |
2012.12.03 |
申请人 |
浙江大学 |
发明人 |
陈锦伟;冯华君;徐之海;李奇 |
分类号 |
G06T5/50(2006.01)I;G06T3/40(2006.01)I |
主分类号 |
G06T5/50(2006.01)I |
代理机构 |
杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 |
代理人 |
胡红娟 |
主权项 |
一种基于人眼视觉特性的遥感图像拼接方法,其特征在于,包括以下步骤:1)提取参考图像和待拼接图像上的特征点,建立匹配特征点对,得到两幅图像特征点之间的初始的匹配关系;2)剔除错误的匹配关系,得到匹配关系正确的匹配特征点对,并得到参考图像和待拼接图像之间初始的变换矩阵H;3)将所述参考图像划分为感兴趣的区域和普通的区域,分别计算两个区域的平均梯度值Sinterest(G)和Snormal(G),利用平均梯度值的比得到权重因子α;4)设置增量矩阵P作为初始的变换矩阵H的优化增量,利用步骤2)中的匹配特征点对的坐标信息和步骤3)中的权重因子α迭代求解增量矩阵P,且利用迭代过程中每一次得到的增量矩阵P可计算得到对应的变换矩阵H,直到收敛结束迭代过程;5)应用最终的变换矩阵H对待拼接图像进行投影变换,并与参考图像进行拼接融合,完成图像的拼接。 |
地址 |
310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号 |