发明名称 一种基于重叠区域SIFT特征点的图像拼接方法
摘要 本发明公开了一种基于重叠区域SIFT特征点的图像拼接方法,属于图像处理技术领域。本发明针对现有基于特征的图像拼接算法因提取整幅图像特征而导致算法计算量大、非重叠区域特征容易造成后续匹配错误和计算冗余等问题,提出一种基于重叠区域SIFT特征点的图像拼接方法,仅提取图像重叠区域的特征点,减少了特征点数量,大幅降低了算法计算量;并采用改进的SIFT特征向量提取方法表述特征点,进一步降低了特征点匹配时的计算量,并降低了误匹配率。本发明还公开了一种存在光学成像差异的图像拼接方法,首先将两幅存在光学成像差异的待拼接图像利用投影变换变换到柱面坐标空间,然后本发明基于重叠区域SIFT特征点的图像拼接方法进行图像拼接。
申请公布号 CN102968777A 申请公布日期 2013.03.13
申请号 CN201210472981.0 申请日期 2012.11.20
申请人 河海大学 发明人 吴学文;王慧斌;沈洁;王鑫;蔡明星;刘娜;顾欣;陈松
分类号 G06T5/50(2006.01)I;G06T3/40(2006.01)I 主分类号 G06T5/50(2006.01)I
代理机构 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人 杨楠
主权项 一种基于重叠区域SIFT特征点的图像拼接方法,其特征在于,首先确定待拼接的两幅图像的重叠区域;确定两幅待拼接图像重叠区域中的SIFT特征点,并提取各特征点的SIFT特征向量;根据SIFT特征向量对两幅图像的特征点进行匹配,并对匹配对进行提纯;根据提纯后的匹配对对两幅待拼接图像的重叠区域进行图像融合。
地址 210098 江苏省南京市鼓楼区西康路1号