发明名称 | 一种人脸图像匹配的方法 | ||
摘要 | 本发明公开了一种人脸图像匹配的方法,该方法包括:将待匹配的至少两幅人脸图像转化为可用于特征抽取的归一化人脸图像;按照预定的特征参数对每一所述归一化人脸图像分别进行N次多模态特征的抽取,并通过向量的度量函数对单个特征参数下所述至少两幅归一化人脸图像得到的特征进行匹配,获得匹配分数值;将进行N次匹配后得到的匹配分数值融合,获得所述至少两幅人脸图像最终的匹配分数,所述N为大于1的自然数。通过采用本发明公开的方法,提高了识别精度,降低了特征维度与计算复杂度。 | ||
申请公布号 | CN102968626A | 申请公布日期 | 2013.03.13 |
申请号 | CN201210555241.3 | 申请日期 | 2012.12.19 |
申请人 | 中国电子科技集团公司第三研究所 | 发明人 | 张小博;张健;张德 |
分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人 | 郑立明;赵镇勇 |
主权项 | 一种人脸图像匹配的方法,其特征在于,该方法包括:将待匹配的至少两幅人脸图像转化为可用于特征抽取的归一化人脸图像;按照预定的特征参数对每一所述归一化人脸图像分别进行N次多模态特征的抽取,并通过向量的度量函数对单个特征参数下所述至少两幅归一化人脸图像得到的特征进行匹配,获得匹配分数值;将进行N次匹配后得到的匹配分数值融合,获得所述至少两幅人脸图像最终的匹配分数,所述N为大于1的自然数。 | ||
地址 | 100015 北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号 |