图像处理中的保型拟合方法

摘要

本发明提出了一种图像处理中的保型拟合算法。该方法首先根据离散图像反求原曲面上特殊点的近似值，则对新数据，在相邻四个数据点围成的区域上构造双三次Coons插值曲面，其中，四个角点的一阶偏导数由保型插值方法估计得到，四个角点的二阶偏导由其相邻象素点的偏导进行平均得到。在此曲面上根据放缩比例对Coons曲面进行重采样，我们采用区域采样来获得重采样点的灰度值。通过增大采样密度，来获取更多的像素，从而达到图像放大的目的。新方法可有效克服马赛克现象，并保留较清晰的图像细节。

主权项

一种图像处理中的保型拟合方法，其特征在于：原图像上所有像素点取自一个原始曲面，依据原图像上各像素点灰度值反求其在原曲面上对应点的近似灰度值，形成一系列新数据，对新数据，在其相邻四个数据点围成的区域上构造双三次Coons插值曲面，其中，四个角点的一阶偏导数由保型插值方法估计得到，四个角点的二阶偏导由其相邻象素点的偏导进行平均得到，在该双三次Coons曲面上根据放缩比例进行重采样，采用区域采样来获得重采样点的灰度值，通过增大采样密度，来获取更多的像素，其中，四个角点的一阶偏导具有二次逼近精度，求解方法如下：用相邻象素点Pi‑1，j，Pi，j和Pi+1，j三点估计Pi，j处的u向导数(P′i，j)u，用象素Pi，j‑1，Pi，j和Pi，j+1三点估计Pi，j处的v向导数(P′i，j)v，对(P′i，j)u，沿u向取三点Pi‑1，j，Pi，j和Pi+1，j构造插值曲线，由于三点间为等步长，设对三点插值的曲线为P(t)，则其一阶导数计算如下：(P′i，j)u＝(Pi+1，j‑Pi‑1，j)/2。