| 发明名称 | 一种基于多光谱数据的物体识别方法和装置 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于多光谱数据的物体识别方法和装置。所述方法包括：S1.获取待识别物体的多光谱数据；S2.生成多个三维Gabor小波；S3.将所述多光谱数据和所述多个三维Gabor小波进行卷积操作，以得到多个Gabor响应；S4.基于所述多个Gabor响应生成多个识别Gabor特征；S5.基于所述多个识别Gabor特征识别所述待识别物体。实施本发明的多光谱数据的物体识别方法和装置，能够同时抽取物体在X-Y平面、光谱Z轴、以及联合X、Y、Z空间提取物体的变化信息，特征表述能很好的代表物体特性，并且能很好的抑制数据获取过程中的噪声，不需要复杂的分类器和大量训练数据；识别准确度更高。 | ||
| 申请公布号 | CN102156872B | 申请公布日期 | 2013.03.13 |
| 申请号 | CN201010611248.3 | 申请日期 | 2010.12.29 |
| 申请人 | 深圳大学 | 发明人 | 沈琳琳 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G01S7/48(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I |
| 代理机构 | 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 44217 | 代理人 | 易钊 |
| 主权项 | 一种基于多光谱数据的物体识别方法，其特征在于，包括：S1.获取待识别物体的多光谱数据；S2.生成多个三维Gabor小波；S3.将所述多光谱数据和所述多个三维Gabor小波进行卷积操作，以得到多个Gabor响应；S4.基于所述多个Gabor响应生成多个识别Gabor特征；S5.基于所述多个识别Gabor特征识别所述待识别物体；其中所述步骤S4进一步包括：S41.基于设定参数从所述多个Gabor响应获取多个待选Gabor特征；S42.使用训练数据从所述多个待选Gabor特征中选择识别准确率最高的待选Gabor特征加入到已选Gabor特征中；S43.从剩余的所述多个待选Gabor特征中选择与所述已选Gabor特征融合后获得最大准确率增量的待选Gabor特征；S44.判断所述最大准确率增量是否大于设定阈值，如果是执行步骤S45，否则执行步骤S46；S45.将选择的所述待选Gabor特征加入到已选Gabor特征中，并返回到步骤S43；S46.将获得的已选Gabor特征作为所述多个识别Gabor特征。 | ||
| 地址 | 518060 广东省深圳市南山区南海大道3668号深圳大学计算机与软件学院 | ||