发明名称 |
基于关键字光学字符识别的影像清晰度判断的方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于关键字光学字符识别的影像清晰度判断的方法,包括:提供配置工具,对特定类型的电子文件配置识别的区域坐标、识别的文字结果、电子文件的基准点,形成识别模板库;识别客户端通过读取识别模板库信息,自动定位需要识别电子文件的关键字区域;识别客户端对指定的关键字区域进行光学字符识别OCR文字识别,得出识别结果与识别模板库配置进行对比,得出识别率;由识别率通过清晰度配置,得出电子文件的清晰度结果。本发明通过计算机光学字符识别OCR技术的自动化优势,代替人力,大大节省了人力成本,提高了服务效率;大大减少因为人为主观因素造成的检查结果的偏差;检查的结果量化度高,可为整体质量检查提供较为信服的依据。 |
申请公布号 |
CN102968638A |
申请公布日期 |
2013.03.13 |
申请号 |
CN201110255911.5 |
申请日期 |
2011.08.31 |
申请人 |
上海夏尔软件有限公司 |
发明人 |
黄火德 |
分类号 |
G06K9/62(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/62(2006.01)I |
代理机构 |
上海浦一知识产权代理有限公司 31211 |
代理人 |
孙大为 |
主权项 |
一种基于关键字光学字符识别的影像清晰度判断的方法,其特征在于,包括:配置识别模板,对特定类型的电子文件配置识别的区域坐标、识别的文字结果、电子文件的基准点,形成识别模板库;识别客户端通过读取识别模板库信息,自动定位需要识别电子文件的关键字区域;识别客户端对指定的关键字区域进行光学字符识别文字识别,得出识别结果与识别模板库配置进行对比,得出识别率;由识别率通过清晰度配置,得出电子文件的清晰度结果。 |
地址 |
201203 上海市浦东新区郭守敬路498号浦东软件园9号楼一楼 |