一种提高数字预失真处理速度的方法

摘要

本发明公开了一种提高数字预失真处理速度的方法，包括以下步骤:（1）并行处理器件连续抓取功放输入信号和功放输出信号，并传给串行处理器件；（2）串行处理器件根据功放模型和LS算法原理计算自相关矩阵Ryy和互相关矩阵Ryz；（3）得到Ryy和互相关矩阵Ryz后，计算预失真系数矩阵；（4）并行处理器件接收预失真系数矩阵后，对输入信号进行预失真处理，再传给发射链路。本发明在实际应用中能够快速跟踪信号的变化，减少带外干扰。

主权项

1.一种提高数字预失真处理速度的方法，其特征在于，包括以下步骤:（1）并行处理器件连续抓取功放输入信号和功放输出信号，并传给串行处理器件；（2）串行处理器件计算自相关矩阵R_yy和互相关矩阵R_yz；设$z\left(n\right)=\underset{k=1}{\overset{K}{\Sigma }}\underset{l=0}{\overset{L-1}{\Sigma }}{a}_{\mathrm{kl}}y(n+l){\left|y(n+l)\right|}^{2k-1}$其中，z(n)为功放输入信号，y(n)为功放输出信号，n=1,2,…,N，N为采集的功放输入信号和功放输出信号的总点数，a_kl为预失真系数，k为多项式阶数，l为记忆深度；K为最大多项式阶数，L为最大记忆深度；R_yy为（K*L）*（K*L）的二维矩阵，设R_yy(p,q)为R_yy的第p行，第q列的元素，则$R_{\mathrm{yy}}(p,q)=\underset{n=1}{\overset{N}{\Sigma }}y*(n+l_p){\left|y(n+l_p)\right|}^{k_p}*y(n+l_q){\left|y(n+l_q)\right|}^{k_q}$其中，y^*(n+l_p)表示y(n+l_p)的复数共轭；l_p=[p/K]，表示p/K的整数部分；k_p=mod(p,K)，表示p/K的余数；l_q=[q/K]，k_q=mod(q,K)；R_yz为（K*L）*1的一维矩阵，设R_yz(p)为R_yz的第p行的元素，则$R_{\mathrm{yz}}\left(p\right)=\underset{n=1}{\overset{N}{\Sigma }}y*(n+l_p){\left|y(n+l_p)\right|}^{k_p}*z\left(n\right)$$z\left(n\right)=\underset{k=1}{\overset{K}{\Sigma }}\underset{l=0}{\overset{L-1}{\Sigma }}{a}_{\mathrm{kl}}y(n+l){\left|y(n+l)\right|}^{2k-1}$其中，l_p=[p/K],表示p/K的整数部分；k_p=mod(p,K)，表示p/K的余数；l_q=[q/K]，k_q=mod(q,K)；所述R_yy由以下方法计算：（2-1）计算并保存矩阵polyMat={p_n，k}，其中p_n，k=y(n)*|y(n)|^2k-1（2-2）利用p_n,k计算R_yy的上三角矩阵中的元素R_yy(p,q)，$R_{\mathrm{yy}}(p,q)=\underset{n=1}{\overset{N}{\Sigma }}{p}_{n+l_p,k_p}^{*}·p_{n+l_q,k_q}$其中，表示的复数共轭；p=1,2,…,(K*L)，对于第p行q=p,p+1,…,(K*L)；l_p=[p/K]，表示p/K的整数部分；k_p=mod(p,K)，表示p/K的余数；l_q=[q/K]，k_q=mod(q,K)；（2-3）由R_yy的上三角矩阵获得R_yy的下三角矩阵：$R_{\mathrm{yy}}(p,q)=R_{\mathrm{yy}}^{*}(q,p)$其中p=1,2,…,(K*L)，对于第p行q＝1,2,…,p-1；（3）得到R_yy和互相关矩阵R_yz后，根据下式计算预失真系数矩阵：$A=R_{\mathrm{yy}}^{-1}{R}_{\mathrm{yz}}$将预失真系数矩阵传给并行处理器件；（4）并行处理器件接收预失真系数矩阵后，对输入信号进行预失真处理，再传给发射链路。