| 发明名称 | 一种基于图论的三维医学图像的分割方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于图论的三维医学图像的分割方法，其特征在于，包括下述步骤：（1）、使用双边滤波模型，去除三维医学图像中的斑点噪声；（2）、建立三维图像到三维图的映射，统计顶点之间的邻接关系以及计算连接两个顶点的边的权重；（3）、对图中各个边的权重进行非递增的排序，保证最后生成的每一棵树都是最小生成树；（4）、定义区域对比较准则，用以统计两个区域的体素灰度的统计信息差异和两个区域内部各自的内部体素灰度差异统计信息；（5）、对图中排序后的所有边进行遍历，以区域对比较准则作为判断准则，符合的话进行融合，每个区域对应一棵最小生成树，最后形成一个森林。本发明提高了三维医学图像分割中提取的感兴趣区域的准确性，同时对图像中固有的斑点噪声和弱边界有鲁棒性。 | ||
| 申请公布号 | CN102968822A | 申请公布日期 | 2013.03.13 |
| 申请号 | CN201210301817.3 | 申请日期 | 2012.08.23 |
| 申请人 | 华南理工大学 | 发明人 | 黄庆华;郑丽芳;林春漪;韦岗 |
| 分类号 | G06T19/20(2011.01)I;G06T7/00(2006.01)I | 主分类号 | G06T19/20(2011.01)I |
| 代理机构 | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人 | 蔡茂略 |
| 主权项 | 一种基于图论的三维医学图像的分割方法，其特征在于，包括下述步骤：（1）、使用双边滤波模型，去除医学图像中的斑点噪声；（2）、建立三维图像到三维图的映射，统计顶点之间的邻接关系以及计算连接两个顶点的边的权重；（3）、对图中各个边的权重进行非递增的排序，保证最后生成的每一棵树都是最小生成树；（4）、定义区域对比较准则，用以统计两个区域的体素灰度的统计信息差异和两个区域内部各自的内部体素灰度差异统计信息；（5）、对图中排序后的所有边进行遍历，以区域对比较准则作为判断准则，符合的话进行融合，每个区域对应一棵最小生成树，最后形成一个森林。 | ||
| 地址 | 510640 广东省广州市天河区五山路381号 | ||