通过更新图像提高人脸识别准确率及适应性的方法

摘要

本发明公开了一种通过更新图像提高人脸识别准确率及适应性的方法，包括：为每个用户创建相同数量的多个存储登记图像的集合；遍历每个用户的当前同一序号的集合，确定采集的图像与当前同一序号的集合内的登记图像的相似值；如果与其中一个用户的集合内的登记图像的相似值属于相似区间，则确定识别成功的同时，将所述采集的图像作为登记图像存储在该集合相邻的下一个集合内；如果与全部用户的当前同一序号集合内的登记图像的相似值小于阈值，则将所述采集的图像与所述全部用户的下一个同一序号集合内的登记图像对比；其中，所述阈值不大于所述相似区间的下限。本发明提高了识别的准确率，防止了初次比对的登记图像中混入其他用户的图像。

主权项

一种通过更新图像提高人脸识别准确率及适应性的方法，其特征在于，包括：为每个用户创建相同数量的多个存储登记图像的集合；遍历每个用户的当前同一序号的集合，确定采集的图像与当前同一序号的集合内的登记图像的相似值；所述相似值通过以下步骤获得：预先设置人脸图像的多个的权重区域，依据人脸的五官随时间的图像变化，为每个区域设置一个权重；确定所述采集的图像与所述登记图像的每个区域的近似值；确定每个区域的近似值与该区域权值的乘积，将各个区域的乘积的结果求和，作为相似值；如果与其中一个用户的集合内的登记图像的相似值属于相似区间，则确定识别成功的同时，将所述采集的图像作为登记图像存储在该集合相邻的下一个集合内；如果与全部用户的当前同一序号集合内的登记图像的相似值小于阈值，则将所述采集的图像与所述全部用户的下一个同一序号集合内的登记图像对比；其中，所述阈值不大于所述相似区间的下限。