一种基于用户行为的电子商务信息推荐方法与装置

摘要

本发明提供了一种基于用户行为的电子商务信息推荐方法。该方法包括：统计预设时期内用户行为类型和各行为类型对应的用户行为的频率；判断用户行为类型数和用户行为的频率是否超过预设阀值，如果是，则将超过的数据过滤掉；根据上述处理后的用户行为类型和用户行为的频率分析用户行为指向的内容信息，得到用户偏好数据，所述用户偏好数据为各内容信息的频率分布；根据所述用户偏好数据进行内容信息推荐。本发明还提供了一种基于用户行为的电子商务信息推荐装置。本发明对用户行为数据进行优化，剔除了可能存在的“伪数据”，使得在该数据基础上分析得到的用户偏好更加准确真实，处理速度得以提高，推荐效果更好。

主权项

一种基于用户行为的电子商务信息推荐方法，其特征在于，该方法包括：统计预设时期内的用户行为类型和各行为类型对应的用户行为的频率；判断用户行为类型数是否超过预设类型阀值，如果是，则保留小于等于预设类型阀值数的用户行为类型；和/或，判断各用户行为的频率是否超过预设频率阀值，如果是，则将预设频率阀值作为该用户行为的频率；根据上述处理后的用户行为类型和用户行为的频率分析用户行为指向的内容信息，得到用户偏好数据，所述用户偏好数据为各内容信息的频率分布；利用所述用户偏好数据向用户推荐内容信息。