用于在线训练分类器的装置和在线训练分类器的方法

摘要

提供一种用于在线训练分类器的装置和在线训练分类器的方法。该用于在线训练分类器的装置包括：确定部分，用于确定选择器模型的识别能力是否适应样本图像；更新部分，用于在确定部分确定选择器模型的识别能力不适应样本图像的情况下，根据样本图像更新选择器模型；生成部分，用于根据样本图像，利用更新的选择器模型选择组成分类器的弱分类器，并组成分类器。本发明提供的用于在线训练分类器的装置和方法，能够适应于样本图像自动地更新用于生成分类器的选择器模型，使得基于该选择器模型生成的分类器的分类准确度提高，分类速度加快。

主权项

一种用于在线训练分类器的装置，包括：确定部分，用于确定选择器模型的识别能力是否适应样本图像；更新部分，用于在所述确定部分确定所述选择器模型的识别能力不适应所述样本图像的情况下，根据所述样本图像更新所述选择器模型；以及生成部分，用于根据所述样本图像，利用更新的选择器模型选择组成所述分类器的弱分类器，并组成所述分类器。