基于上下文的局部空间信息建模方法

摘要

一种基于上下文的局部空间信息建模方法，包括步骤：在提取每个图像的局部特征后，提取相应的上下文特征；根据每个局部特征对应的视觉单词，从测试图像中随机提取局部特征分组；利用聚类算法，在各组局部特征对应的上下文特征集合上训练得到多组上下文模式；根据局部特征对应的不同上下文模式进行聚集操作，将聚集结果串联得到图像的最终表达。本发明对于未经过对齐处理的图像，依然能够有效地处理其空间信息。在实际应用中，将该方法与现有的考虑绝对空间关系的方法相结合，还能够进一步提升图像分类精度。

主权项

一种基于上下文的局部空间信息建模方法，包括步骤：a在提取每个图像的局部特征后，提取相应的上下文特征；b根据每个局部特征对应的视觉单词，从测试图像中随机提取局部特征分组；c利用聚类算法，在各组局部特征对应的上下文特征集合上训练得到多组上下文模式；d根据局部特征对应的不同上下文模式进行聚集操作，将聚集结果串联得到图像的最终表达。