发明名称 | 基于双阈值二值化的在线式AOI图像检索方法 | ||
摘要 | 本发明提供了一种基于双阈值二值化的在线式AOI图像检索方法,包括以下步骤:S1、获取标准PCB板的位置图像;S2、对位置图像进行灰度化处理,得到灰度模板图像;S3、对灰度模板图像进行双阈值二值化处理,得到模板图像;S4、获取待检测PCB板的位置图像,并根据步骤S3中设定的双阈值获取所述模板图像所对应的搜索区域图像;S5、将搜索区域图像与模板图像进行匹配,以搜索出与模板图像匹配度最大的位置点。通过双阈值二值化处理,可降低位置图像的灰度值,使电子元件所在的目标区域更加凸出,且可有效地降低运算量,提高运算速度,从而降低了AOI软件在图像识别时的漏报率与误报率。 | ||
申请公布号 | CN102938077A | 申请公布日期 | 2013.02.20 |
申请号 | CN201210412289.9 | 申请日期 | 2012.10.25 |
申请人 | 渭南师范学院 | 发明人 | 何冰;葛春平;王菊霞;李国强 |
分类号 | G06K9/64(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/64(2006.01)I |
代理机构 | 北京中恒高博知识产权代理有限公司 11249 | 代理人 | 夏晏平 |
主权项 | 基于双阈值二值化的在线式AOI图像检索方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取标准PCB板的位置图像;S2、对位置图像进行灰度化处理,得到灰度模板图像;S3、对灰度模板图像进行双阈值二值化处理,得到模板图像;S4、获取待检测PCB板的位置图像,并根据步骤S3中设定的双阈值获取所述模板图像所对应的搜索区域图像;S5、将搜索区域图像与模板图像进行匹配,以搜索出与模板图像匹配度最大的位置点。 | ||
地址 | 714000 陕西省渭南市临渭区朝阳大街西段 |