一种温室多模型信息融合的温室环境调控方法及系统

摘要

本发明为一种温室多模型信息融合的温室环境调控技术，根据温室环境信息采集传感器获得的温室内温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度等环境信息，分别采用基于设定值、基于光照和基于积温的三种温室环境控制模型进行特征向量的提取，采用D-S证据理论方进行三种调控方法的特征向量的多信息融合，建立环境优化调控决策策略，实现温室短尺度和长尺度控制要求的协调。并通过温室环境控制器控制执行机构动作实现温室环境参数的实时控制。

主权项

一种基于多模型信息融合温室环境调控方法，其特征是：由温室环境信息传感器及采集系统采集获得当前温室内外的气象环境信息发送到决策优化计算机，决策优化计算机分别利用基于设定值调控模型、基于光照的调控模型和基于积温的调控模型，获得当前环境条件下的温室环境调控方案，利用温室环境调控效果模型和成本模型，获得相应调控方案的调控成本和调控目标环境参数值，根据所计算的环境参数的调控目标值，利用作物生长模型计算不同调控方案的光合作用值，利用所计算的光合作用值和环境调控成本值，利用D‑S证据理论方法获得最优的环境调控方案，温室环境控制器根据最优环境调控方案，控制执行机构实现温室环境优化控制。