一种基于二视角的织物平面识别方法

摘要

一种基于二视角的织物平面识别方法，包括以下步骤：1）从两个不同角度拍摄得到两幅待识别织物的图像，即图像g和图像f；2）确定两幅图像的像素，对图中一个块区域作为感兴趣区域，所述感兴趣区域为矩形局域；3）根据确定的像素对应关系，将图像g进行变形得到新图像g＇，使之显示同图像f相同的视角，根据公式（1）得到匹配程度图；4）对所述匹配程度图进行平滑过滤，实现织物区域和非织物区域的划分。本发明提供一种精确度良好的基于二视角的织物平面识别方法。

主权项

1.一种基于二视角的织物平面识别方法，其特征在于：所述识别方法包括以下步骤：1）从两个不同角度拍摄得到两幅待识别织物的图像，即图像g和图像f；2）确定两幅图像的像素，对图中一个块区域作为感兴趣区域，所述感兴趣区域为矩形局域；3）根据确定的像素对应关系，将图像g进行变形得到新图像g＇，使之显示同图像f相同的视角；采用公式(1)对矩形区域进行评估计算：$M(f,g)=\frac{(▿f)·\left({▿g}^{\prime }\right)}{\left|\right|▿f\left|\right|·\left|\right|{▿g}^{\prime }\left|\right|}---\left(1\right)$其中，M(f,g)表示匹配程度，表示图像梯度；根据公式（1）得到匹配程度图；4）对所述匹配程度图进行平滑过滤，实现织物区域和非织物区域的划分。