基于非均衡时序的监控视频异常事件检测方法

摘要

本发明提供一种基于非均衡时序的监控视频异常事件检测方法。首先进行时序特征提取,得到视频段的时序特征，然后进行模型训练获取非均衡时序模型，最后进行事件检测检测异常事件是否发生。所述时序特征提取首先进行视频分段得到需要进行异常事件检测的视频段，然后再进行特征提取，提取视频段的特征；所述模型训练首先进行训练集选取，选择非均衡分布的时序特征样本作为训练集，其中非均衡分布的时序特征样本中异常事件数量少于正常事件；然后进行模型获取，使用非均衡时序方法对样本进行训练，获取非均衡时序模型。所述的非均衡时序方法首先进行时序特征处理，然后进行非均衡数据处理，在支持向量机中引入非均衡参数，使支持向量机适用于非均衡分布的数据集。

主权项

基于非均衡时序的监控视频异常事件检测方法，其特征在于：首先进行时序特征提取,得到视频段的时序特征，然后进行模型训练获取非均衡时序模型，最后进行事件检测检测异常事件是否发生。