发明名称 基于四项加权分数傅里叶变换的带宽压缩方法
摘要 基于四项加权分数傅里叶变换的带宽压缩方法,涉及通信系统的带宽资源节约方法。为了达到在多载波以及混合载波体制下节省带宽的目的,在通信系统的发送端,对长度为N的信号X,利用N×N的加权矩阵W<sup>α</sup>进行四项加权分数傅里叶变换,得到加权域信号Y;发送长度为N/2的加权域信号Y<sub>h</sub>;接收端接收到加权域信号Y<sub>h</sub>,对信号Y<sub>h</sub>求矩阵广义逆,获得估计信号<img file="DDA00002467220700011.GIF" wi="67" he="49" />同时对信道进行信噪比SNR估计;任意选择一组随机序列作为估计信号<img file="DDA00002467220700012.GIF" wi="44" he="47" />后一半的估计值,该估计值记为<img file="DDA00002467220700013.GIF" wi="79" he="59" />将信号估计值<img file="DDA00002467220700014.GIF" wi="55" he="59" />和估计信号<img file="DDA00002467220700015.GIF" wi="44" he="47" />的前一半<img file="DDA00002467220700016.GIF" wi="55" he="59" />组成新的信号估计值<img file="DDA00002467220700017.GIF" wi="347" he="67" />对新的信号估计值进行四项加权分数傅里叶变换,获得新的加权域信号<img file="DDA00002467220700018.GIF" wi="57" he="61" />再根据搜索条件,搜索最佳信号,重新组合获得原始信号。本发明适用于通信技术领域。
申请公布号 CN102932311A 申请公布日期 2013.02.13
申请号 CN201210486890.2 申请日期 2012.11.26
申请人 哈尔滨工业大学 发明人 沙学军;李勇;王焜;房宵杰;李月;梅林;吴宣利
分类号 H04L27/26(2006.01)I 主分类号 H04L27/26(2006.01)I
代理机构 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人 胡树发
主权项 1.基于四项加权分数傅里叶变换的带宽压缩方法,其特征在于,该方法的具体实现步骤:步骤一、在通信系统的发送端,对长度为N的信号X,利用N×N的加权矩阵W<sup>α</sup>进行四项加权分数傅里叶变换4-WFRFT,得到长度为N的加权域信号Y;步骤二、发送端发送信号Y<sub>h</sub>,所述信号Y<sub>h</sub>与为加权信号Y的前一半,所述信号Y<sub>h</sub>的长度为N/2;步骤三、接收端接收到加权域信号Y<sub>h</sub>,对信号Y<sub>h</sub>求矩阵广义逆,获得估计信号<img file="FDA00002467220400011.GIF" wi="67" he="49" />同时利用信噪比公式SNR=10log<sub>10</sub>(P<sub>x</sub>/P<sub>n</sub>)对信道进行信噪比估计,其中P<sub>n</sub>是噪声的平均功率,P<sub>x</sub>是原始信号的平均功率,获得信道的信噪比;步骤四、任意选择一组随机序列作为估计信号<img file="FDA00002467220400012.GIF" wi="44" he="47" />后一半的估计值,该估计值记为<img file="FDA00002467220400013.GIF" wi="79" he="59" />步骤五、根据步骤四中信号估计值<img file="FDA00002467220400014.GIF" wi="56" he="60" />和信号<img file="FDA00002467220400015.GIF" wi="174" he="60" />为估计信号<img file="FDA00002467220400016.GIF" wi="44" he="47" />的前一半,组成新的信号估计值<img file="FDA00002467220400017.GIF" wi="347" he="67" />对新的信号估计值进行四项加权分数傅里叶变换4-WFRFT,获得新的加权域信号<img file="FDA00002467220400018.GIF" wi="57" he="60" />步骤六、对步骤五获得的新的加权域信号<img file="FDA00002467220400019.GIF" wi="36" he="56" />的前一半<img file="FDA000024672204000110.GIF" wi="38" he="67" />和步骤三获得的加权域信号Y<sub>h</sub>进行均方误差比得Δ<sub>1</sub>,同时设定一个阈值ξ<sub>1</sub>,当满足Δ<sub>1</sub>&lt;ξ<sub>1</sub>时,执行步骤七,否则返回步骤四,重新对估计信号<img file="FDA000024672204000111.GIF" wi="44" he="46" />的后一半进行估计;步骤七、将信号<img file="FDA000024672204000112.GIF" wi="145" he="86" />为新的加权域信号<img file="FDA000024672204000113.GIF" wi="36" he="56" />的前一半和步骤三接收到的信号Y<sub>h</sub>的方差统计量进行比较获得Δ<sub>2</sub>,并且根据所需信号精度设置阈值ξ<sub>2</sub>,满足Δ<sub>2</sub>&lt;ξ<sub>2</sub>时,获得最佳接收序列为估计信号<img file="FDA000024672204000114.GIF" wi="44" he="47" />的后一半<img file="FDA000024672204000115.GIF" wi="76" he="53" />执行步骤八,否则返回步骤四,重新对估计信号<img file="FDA000024672204000116.GIF" wi="44" he="47" />的后一半进行估计;步骤八、将步骤七获得的最佳接收序列为估计信号<img file="FDA000024672204000117.GIF" wi="44" he="47" />的后一半<img file="FDA000024672204000118.GIF" wi="55" he="59" />与估计信号<img file="FDA000024672204000119.GIF" wi="44" he="47" />的前一半信号<img file="FDA000024672204000120.GIF" wi="55" he="59" />重新组合,获得发送端原始信号X的估计值。
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