发明名称 一种钓鱼网站的实时检测方法及系统
摘要 本发明涉及一种钓鱼网站的实时检测方法及系统。所述方法包括如下步骤:获取当前网站的URL地址;利用白名单和黑名单对网站的URL地址进行检测;对于不在白/黑名单内的网站URL提取其URL特征,并进行预处理;采用贝叶斯方法对预处理后的URL特征进行检测,判断其是否为钓鱼网站,若不能明确确定,则将其定为可疑网站;对可疑网站进行web页面内容的提取,并进行预处理;采用最小二乘支持向量机方法对预处理后的页面特征进行检测,判断其是否为钓鱼网站。所述系统由系统服务器端和系统客户端组成,系统服务器端包括白名单和黑名单模块等,系统客户端包括URL指纹列表等。本发明方法和系统相对于现有技术来说提高了检测率和准确率。
申请公布号 CN102932348A 申请公布日期 2013.02.13
申请号 CN201210424344.6 申请日期 2012.10.30
申请人 常州大学 发明人 倪彤光;顾晓清;丁辉
分类号 H04L29/06(2006.01)I;H04L12/26(2006.01)I 主分类号 H04L29/06(2006.01)I
代理机构 南京知识律师事务所 32207 代理人 卢亚丽
主权项 一种钓鱼网站的实时检测方法,其包括如下步骤:步骤1获取当前网站的URL地址;步骤2利用白名单和黑名单对网站的URL地址进行检测;步骤3对于不在白/黑名单内的网站URL提取其URL特征,并进行预处理;步骤4采用贝叶斯方法对预处理后的URL特征进行检测,判断其是否为钓鱼网站,若不能明确确定,则将其定为可疑网站;步骤5对可疑网站进行web页面内容的提取,并进行预处理;步骤6采用最小二乘支持向量机方法对预处理后的页面特征进行检测,判断其是否为钓鱼网站。
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