一种采用协作表示的掌纹识别方法

摘要

本发明涉及一种采用协作表示的掌纹识别方法，该方法包括五个主要步骤：读取待测掌纹图像、掌纹有效区域定位、协作编码、计算表示残差和掌纹分类。协作编码时，首先对训练图像进行主成分降维，然后基于类间的协作表示，用全部训练样本对待测样本进行线性表示编码，获得了优良的识别效果。本发明充分利用了不同手掌掌纹图像的相似性，对于一个待测样本，在其所属类训练样本不是足够多的情况下，用所有类的训练样本去线性表示待测样本，实现掌纹识别。本发明识别速率快，可靠性高，误判率低，易于在实际的系统中使用。

主权项

1.一种采用协作表示的掌纹识别方法，其特征在于，该方法包括步骤如下：1）读取待测掌纹图像；2）对待测掌纹有效区域进行定位：首先对待测掌纹图像进行预处理，预处理包括去噪、关键点定位、平移及旋转校正，进而从待测掌纹图像中分割出包含丰富掌纹纹理信息的有效区域，形成待测样本y；3）用全部的训练样本A利用协作编码线性表示待测样本y，表示系数为4）计算表示残差：其中：A_i为第i类训练样本，为的第i类训练样本的表示系数，i＝1,2,3,...,K；这里K为自然数，代表掌纹的种类数；5）对待测掌纹进行分类：待测样本y所属的类别Id=argmin_i(r_i)，即最小的残差r_i所对应的样本类别即为待测样本y所属的类。