一种需求响应下的短期负荷预测方法

摘要

本发明公开了一种需求响应下的短期负荷预测方法，包括以下步骤：分析并选取负荷预测的影响因素，采集负荷的历史数据，得到训练样本集；根据影响因素的历史数据生成输入变量，以所对应的负荷值的历史数据作为输出，得到训练样本；利用训练样本对支持向量机模型进行训练，得到训练后的支持向量机模型；根据所述影响因素的待预测时刻的实际数据生成测试输入向量，并将测试输入向量输入到所述训练后的支持向量机模型，其输出即为待预测时刻的负荷预测值。本发明的需求响应下的短期负荷预测方法是基于支持向量机的短期负荷预测方法，利用支持向量机良好的非线性函数逼近能力，改善了预测模型的精度和泛化能力。

主权项

一种需求响应下的短期负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)、分析并选取负荷预测的影响因素，采集负荷的历史数据，得到训练样本集；2)、根据所述影响因素的历史数据生成输入向量，以所对应的负荷值的历史数据作为输出，得到训练样本；3)、利用步骤2)得到的所述训练样本对支持向量机模型进行训练，得到训练后的支持向量机模型；4)、根据步骤1)选取的所述影响因素的待预测时刻的实际数据生成测试输入向量，并将测试输入向量输入到所述训练后的支持向量机模型，其输出即为待预测时刻的负荷预测值。