一种基于梯度算法的自适应井网优化方法

摘要

本发明属于油气田开发领域，具体地，涉及大规模油田开发过程中的井网优化方法，井网优化方法如下：(1)、获取油藏资料，建立三维数字化油藏地质模型，进行油藏数值模拟；(2)、构建自适应规则井网单元，生成井网；(3)、计算经济效益，评价初始井网；(4)、设定参数，为井网优化做准备；(5)、使用梯度方法，优化单元构建参数，生成新的井网；(6)、计算并评价新井网的经济效益，再迭代运算，直到生成最优井网。本发明利用最优化理论进行井网优化，能够找到最优的井网形式；将井网优化与注采优化相结合，优化不同井网形式下的最优注采量；在优化井网形式的同时得到其相应最适宜的注采总量；能够对多种规则井网实现优化。

主权项

一种基于梯度算法的自适应井网优化方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)、获取油藏资料，建立三维数字化油藏地质模型，进行油藏数值模拟；(2)、构建自适应规则井网单元，生成井网；(3)、计算经济效益，评价初始井网；(4)、设定参数，为井网优化做准备；(5)、使用梯度方法，优化单元构建参数，生成新的井网；(6)、计算并评价新井网的经济效益，再迭代运算，直到生成最优井网。