| 发明名称 | 老年痴呆症图像早期诊断系统 | ||
| 摘要 | 本发明公开一种老年痴呆症图像早期诊断系统，包括脑图像采集器（1）和存储器（2），其特征在于：还包括图像预处理设备（3）、图像不对称特征提取装置（4）、合并计算器（5）、特征向量选择器（6）、优化分类器（7）和输出装置（8）。其显著效果是：用于老年痴呆症早期诊断中，可以显著提高早期诊断准确率。本发明不仅实现了脑MR图像中解剖结构的时序不对称性特征在老年痴呆症早期诊断中的临床应用，并且具有较高的诊断准确性和实时性。 | ||
| 申请公布号 | CN102930286A | 申请公布日期 | 2013.02.13 |
| 申请号 | CN201210346787.8 | 申请日期 | 2012.09.18 |
| 申请人 | 重庆大学 | 发明人 | 王品;夏宇;李勇明;陈勃翰;胡先玲 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I;A61B5/055(2006.01)I;A61B6/03(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I |
| 代理机构 | 重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙) 50216 | 代理人 | 余锦曦 |
| 主权项 | 一种老年痴呆症图像早期诊断系统，包括脑图像采集器（1）和存储器（2）；其中脑图像采集器（1）采集第一待检图像和第二待检图像，并发送给存储器（2）存储；其特征在于：所述存储器（2）还存储有最优特征子集和分类器及其优化参数，老年痴呆症图像早期诊断系统还包括；图像预处理设备（3）：将所述第一待检图像向第二待检图像进行配准，并剥离图像中的头骨，对脑部组织图像进行组织分割，左右脑分离；图像不对称特征提取装置（4）：对预处理后的图像提取各组织的形状、纹理特征，从而获得两个图像各自的不对称特征集，记为第一图像特征集f1和第二图像特征集f2；合并计算器（5）：对第一图像特征集f1和第二图像特征集f2进行简单的合并运算，生成一个合并特征集f3；特征向量选择器（6）：用所述最优特征子集对所述合并特征集f3进行特征筛选得到新特征集f4；优化分类器（7）：采用所述分类器及其优化参数对所述新特征集f4进行分类处理，获得分类结果；输出装置（8）：输出所述诊断结果。 | ||
| 地址 | 400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号 | ||