一种外存三维模型的处理方法

摘要

本发明公开了一种外存三维模型的处理方法，该方法基于空间曲线排序，可进行外存三维模型的点重采样、外存点云的网格化重建、三维模型的压缩，进而用于外存模型分析。本发明所提供的方法能对大规模点云数据进行采样，采样结果具有良好的空间均匀性，同时在重建的时候依然利用到原始数据的约束，能生成与原始点云数据拓扑结构一致的三角形流形网格。

主权项

一种外存三维模型的处理方法，该方法包括如下步骤：步骤1：获取点云数据；步骤2：由所述点云数据计算出每一个点的交叉排列值；步骤3：根据所述点云数据每一个点的交叉排列值对所述点云数据进行排序；步骤4：根据所述点云数据的排序，对所述点云数据进行重采样；步骤5：根据所述点云数据的采样结果，建立与所述点云数据形状一致的三角形网格，所述三角形网格为原始网格模型；步骤6：在所述步骤4中使用不同个数的采样点来代表模型点云，根据所述步骤5建立第一三角形网格，所述第一三角形网格是所述原始网格模型的直接压缩形式；步骤7：在所述步骤4中将多个采样点的位置求平均值作为一个采样点，根据所述步骤5建立第二三角形网格，所述第二三角形网格是所述原始网格模型的抽象形式；步骤8：对所述三角形网格、所述第一三角形网格、所述第二三角形网格进行分析。