一种波形音乐粗情感软切割分类方法

摘要

本发明公开了一种波形音乐的粗情感软切割分类方法，属于计算机模式识别领域，针对音乐特征参数，采用Mallat算法进行波形音乐的粗情感软切割分类，解决了用于控制系统的波形音乐特征情感信息精确捕捉。具体包括以下步骤：（1）粗情感空间域的建立；（2）预处理；（3）特征提取；（4）软切割；（5）分类。本发明采用基于Mallat算法的时频域分析法对波形音乐进行处理，根据两大基本音乐特征量（强度及节奏），通过样本训练的方法得到普适性较高的比较参数节点，并根据专家经验对各个情感域之间的跳转条件进行确定，最终达到音乐粗情感软切割分类的效果。

主权项

一种波形音乐粗情感软切割分类方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：提供音乐数据，并建立音乐分类数据的粗情感空间域；S2：预处理，选取的音乐片段样本做粗情感软切割实验的训练样本集，将待识别的测试集波形音乐文件进行预处理；S3：提取待识别的测试集波形音乐文件的音乐特征；S4：对待识别的测试集波形音乐文件进行一次软切割，所述一次软切割为针对强度音乐特征量的软切割；S5：对一次软切割后的音乐文件进行二次软切割，所述二次软切割为针对节奏音乐特征量的软切割；S6：根据分类矩阵将待识别的测试集波形音乐文件的软切割结果归类到粗情感空间域中。