发明名称 | 一种面向对象的高光谱特征处理方法 | ||
摘要 | 本发明公开了一种面向对象的高光谱遥感图像光谱特征处理方法,包括:步骤S1:采集样本光谱;步骤S2:光谱特征分类学:提取输入样本的光谱特征并进行训练,得到训练样本分类结果;步骤S3:根据训练样本分类的结果,选取其中最优的光谱特征组成特征集;步骤S4:将最优光谱特征、特征匹配算法加入到光谱特征库中。本发明可用于在航空、航天高光谱遥感图像上建立光谱特征库,并以此为基础进行高光谱遥感图像分类、解混、目标检测与识别等处理。该光谱特征库最大特点是增加了光谱的描述信息,即在光谱数据的基础上,加入了对象的光谱特征与匹配算法。 | ||
申请公布号 | CN102930293A | 申请公布日期 | 2013.02.13 |
申请号 | CN201210398887.5 | 申请日期 | 2012.10.19 |
申请人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明人 | 马雷;潘春洪;张骞 |
分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I |
代理机构 | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人 | 宋焰琴 |
主权项 | 一种面向对象的高光谱特征处理方法,其特征在于,该方法包括步骤:步骤S1:采集样本光谱,得到光谱样本集;步骤S2:对输入的样本光谱提取特征并进行训练,得到训练样本分类结果;步骤S3:根据训练样本分类的结果,选取其中最优的光谱特征组成特征集;步骤S4:将最优光谱特征、特征匹配算法加入到光谱特征库中。 | ||
地址 | 100190 北京市海淀区中关村东路95号 |