基于动态概率潮流的智能配电网脆弱性评估方法

摘要

本发明是一种基于动态概率潮流的智能配电网脆弱性评估方法，采用基础函数和随机函数形成智能配电网节点注入功率的概率分布，并通过格拉姆-查理Gram-Charlier级数和半不变量计算母线电压和线路功率的概率分布，利用分段函数计算电压、电流、功率对智能配电网产生的危害严重度指标，然后计算输出智能配电网的脆弱性指标；该方法基于风险理论，采用动态概率潮流方法进行脆弱性评估，保障智能配电网自愈控制方案始终能够适应负荷及智能配电网运行环境的变化，使得智能配电网能够安全、可靠、经济运行。

主权项

一种基于动态概率潮流的智能配电网脆弱性评估方法，其特征在于采用基础函数和随机函数形成智能配电网节点注入功率的概率分布，并通过格拉姆‑查理Gram‑Charlier级数和半不变量计算母线电压和线路功率的概率分布，利用分段函数计算电压、电流、功率对智能配电网产生的危害严重度指标，然后计算输出智能配电网的脆弱性指标，具体步骤如下：第一步：读取智能配电网的结构参数、实时运行数据和预测数据，对分布式电源出力和负荷的预测数据进行解耦变换生成其动态概率模型；第二步：基于动态概率模型，通过随机变量的半不变量和格拉姆‑查理Gram‑Charlier级数计算智能配电网的动态概率潮流分布；第三步：建立电压、电流、功率对智能配电网危害性评估的分段函数模型，计算其危害严重度指标；第四步：根据智能配电网的概率潮流分布和电压、功率对智能配电网的危害严重度指标，通过代数运算和积分方法计算并输出智能配电网的脆弱性指标。