用于仓库监控的数据融合的WSN和RFID异构网络

摘要

本发明提出了一种用于仓库监控的数据融合的WSN和RFID异构网络。通过建立一种动态的数据模型，该数据模型可以实现将RFID的设备识别能力和WSN的环境感知能力充分结合，完整的展现仓库环境下物体的状况。首先将仓库的物理空间划分成若干区域，每个区域标上特定的标示符，然后在需要监控的物体上贴上RFID标签，并在其周围部署若干Sensor节点，这样通过物理空间上的联系定义逻辑上的联系。通过建立若干数据库，这些数据库可以完整的描述数据管理需求，并且在数据库中引入了若干动态属性使得数据库具有动态特性。本发明实现了RFID和传感器网络在无硬件改变条件下的融合，充分的将RFID的设备识别能力和WSN的环境感知能力结合起来。

主权项

一种用于仓库监控的数据融合的WSN和RFID异构网络，其特征是：所述WSN和RFID异构网络的整体架构如下：根据仓库的实际物理空间布局和自己想要实现的监控效果，将物理空间划分成若干区域，在各区域中部署RFID阅读器和传感器节点；传感器采集的数据通过无线传输到ARM大节点； ARM大节点通过无线局域网和数据收集终端相连；数据采集终端通过Internet和服务器相连；仓库中的每一个货物均贴有RFID标签；所有货物均以RFID EPC为关键字存储在数据库中；RFID标签和RFID阅读器通信，RFID阅读器通过无线或有线的方式和一个PC相连，并通过该PC将采集到数据放入服务器的数据库中；建立若干数据表，所述数据表包括实体数据表和实体关系数据表，实体数据表包括Reader表、Sensor表、Location表，实体关系数据表反映实体之间的关系，包括反映RFID阅读器位置的readerlocation、反映RFID标签位置的itemlocation表；通过数据表将所有货物的位置数据和他们之间的关联关系存入表中，形成数据关系网络；加入描述时间的时间戳状态Tstart、Tend和限制数据冗余的Smin、Smax状态，用以限制重复数据存入数据库；通过这些动态状态，可以将整个数据模型变成一个动态的实时的模型。