| 摘要 |
本发明涉及一种基于线性回归和聚类分析理论的高速机动目标跟踪方法，主要适用于雷达跟踪高速并且加速度有大范围变动的目标，并在保证实时性的情况下实现多种机动情况的稳定跟踪。方法实现过程：首先对机动目标航迹的历史参数建立样本集，依据回归分析理论设计自适应关联波门，进行航迹分裂，形成多航迹；然后对主航迹样本集中的样本进行投影，提取特征向量，根据聚类分析理论获取聚类中心并计算类内相似度；同样方法依次得到分裂航迹参数的投影值，即待分辨样本；最后，根据相似度判别准则提取出感兴趣目标航迹。在实际工程中应用表明，本算法可实现高速强机动目标的稳定跟踪，随着未来武器装备的机动性能不断的提高，该发明具有广泛的应用前景。 |
