发明名称 |
基于粒子群算法的多模终端选择目标网络的方法 |
摘要 |
本发明提供一种基于粒子群算法的多模终端选择目标网络的方法,包括以下步骤:S1:多模终端将其在每种无线网络中的服务质量值发送给基站;S2:基站接收到所述各服务质量值,调用粒子群算法,为每个多模终端选择目标网络;本发明采用能够避免早熟收敛的粒子群算法,不仅能够寻找到全局最优解,从而有效提高移动通信网络中多模终端的平均服务质量,还大大提高了算法运行速度,减少了算法运行时间。 |
申请公布号 |
CN102917441A |
申请公布日期 |
2013.02.06 |
申请号 |
CN201210376440.8 |
申请日期 |
2012.09.29 |
申请人 |
北京邮电大学 |
发明人 |
唐碧华;吴帆;张立佳;张洪光;范文浩;刘元安 |
分类号 |
H04W48/18(2009.01)I;H04W88/06(2009.01)I |
主分类号 |
H04W48/18(2009.01)I |
代理机构 |
北京路浩知识产权代理有限公司 11002 |
代理人 |
王莹 |
主权项 |
一种基于粒子群算法的多模终端选择目标网络的方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:多模终端将其在每种无线网络中的服务质量值发送给基站;S2:基站接收到所述各服务质量值,调用粒子群算法,为每个多模终端选择目标网络,所述粒子群算法包括以下步骤:S21:对目标网络和每个粒子进行初始化参数设置,并设定算法迭代总次数;S22:利用所述服务质量值计算粒子当前位置的适应度值;S23:根据所述适应度值更新每个粒子迄今为止搜索到的最优位置以及整个粒子群迄今为止搜索到的最优位置;S24:根据步骤S23的结果,更新每个粒子当前的飞行速度和位置;S25:判断是否达到设定的最大迭代次数;若不是,则返回S22;若是,则输出适应度值最大的粒子的位置矢量,并结束。 |
地址 |
100876 北京市海淀区西土城路10号 |