一种基于人体视觉系统的图片压缩系统及方法

摘要

本发明涉及一种基于人体视觉系统的图片压缩系统及方法，该系统包括系统控制器、图片再编码器和质量评价分析器，所述系统控制器用于控制图片处理的迭代过程，并根据质量评价分析器传来的图片的质量分值向图片再编码器发送图片的质量参数；所述图片再编码器根据系统控制器传来的图片的质量参数对图片进行压缩处理，并将压缩后的图片发送给质量评价分析器；所述质量评价分析器接收图片再编码器发来的图片，并对接收的图片进行质量评分，得出图片的质量分值，并将图片的质量分值发送给系统控制器；该方法计算复杂度低，能够显著减小图片的大小，且不改变图片的空间分辨率和视觉感知质量。

主权项

一种基于人体视觉系统的图片压缩方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤1：选取几十万张图片，并对其属性进行分析得到经验数据，并根据经验数据生成质量参数查找表T‑QF和迭代步长查找表T‑ISL；步骤2：根据原始图片的属性在质量查找表T‑QF和迭代步长查找表T‑ISL中查找相应信息，对原始图片的质量参数及质量参数的迭代步长进行初始化，得到初始质量参数和初始迭代步长；步骤3：根据原始图片的初始质量参数对原始图片进行初步压缩，得到候选输出图片；步骤4：对候选输出图片进行质量评分，得到候选输出图片的质量分值；步骤5：判断候选输出图片的质量分值是否落在预设范围内，其中，预设范围根据原始图片的属性进行设定，如果是则进入步骤9，否则进入步骤6；步骤6：根据候选输出图片的质量分值的变化调整迭代步长，进而根据调整后迭代步长调整质量参数；步骤7：根据调整后的质量参数对原始图片进行再次压缩，得到另一候选输出图片；步骤8：返回步骤4；步骤9：停止迭代，输出此候选输出图片，此候选输出图片即为最终的压缩图片。