一种燃气轮机防振动监控保护方法

摘要

一种燃气轮机防振动监控保护方法，涉及燃气轮机服役后防止其在运行过程中振动损伤的保护方法。该方法是在燃气轮机需要监控的轴承上安装多个振动传感器，对振动传感器采集信号进行滤波处理，并将所有测振通道的采集信号构成广义集；通过对传感器采集信号组成的广义集进行模式识别得到振动监控的神经网络智能观测器；建立燃气轮机振动保护的报警逻辑和报警退出逻辑；建立燃气轮机振动保护的危险跳闸逻辑。本发明相对传统方法，设计上更为简单，不会因为振动传感器数目的增加而额外的增加工作量，算法上修改也相对集中，而不用对各个通道逐一调整。同时最大限度地减少了人为设置参数，有效提高了燃气轮机防振动监控保护系统的智能化和自动化。

主权项

一种燃气轮机防振动监控保护方法，其特征在于包括以下步骤：A1）、在燃气轮机需要监控的轴承上安装N个振动传感器，对振动传感器采集信号进行滤波，滤波公式为：S(t)i=a*L(t)i+(1‑a)L(t‑1)i其中：S为滤波后的信号；L为振动传感器采集信号；t表示当前时刻；a为滤波权值，取值范围为0～1,与燃气轮机的当前工况有关，下标i表示第i路振动传感器采集信号，N为振动传感器的安装数目，将所有的滤波信号组成广义集S{S1，S2，…SN}；B1）、首先在燃气轮机无故障条件下采集一段振动信号并滤波记为S无，再在警告和危险状态下分别采集一段振动信号并滤波，记为S警和S故，将这三段信号一起作为数据样本，采用神经网路模式识别算法进行训练，得到一个输出区间为0～2的神经网络智能观测器；C1）、设置警告和警告退出机制：当前无警告状态下，如果神经网络智能观测器输出值小于1时，则表示正常；如果神经网络智能观测器输出值大于等于1并小于2，则表示警告；如果警告已经发生，则神经网络智能观测器输出值必须少于0.5才能消除警告；D1）、设置危险跳闸逻辑：一旦检测到神经网络智能观测器输出值为2，则发出危险信号，启动燃气轮机停车逻辑。